الذكاء الاصطناعي يتنبأ بأمراض القلب من خلال شبكية العين

النقابي الجنوبي/خاص

توصلت دراسة بريطانية حديثة إلى أن فحصًا بسيطًا لشبكية العين، باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي، يمكن أن يتنبأ باحتمالية إصابة الشخص بنوبة قلبية أو سكتة دماغية خلال السنوات العشر المقبلة، بدقة تصل إلى 70%.

البحث، الذي أُجري في جامعة دندي الاسكتلندية، اعتمد على تحليل صور رقمية لشبكية العين—الجزء الخلفي الذي غالبًا ما يُستخدم لتشخيص أمراض مثل اعتلال الشبكية السكري. وباستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي، تمكن الفريق البحثي من تقييم خطر الإصابة بأمراض القلب والأوعية الدموية في أقل من ثانية.

وأوضح الدكتور إيفي موردي، استشاري أمراض القلب وقائد الدراسة، أن “العيون تعكس صحة القلب”، مشيرًا إلى أن تلف أو تضيق الأوعية الدموية في العين قد يكون مؤشرًا على وجود خلل مماثل في الأوعية التي تغذي القلب، ما يزيد خطر الإصابة بنوبات قلبية أو سكتات دماغية.

الدراسة طبّقت الأداة الجديدة على أكثر من 4200 صورة لمرضى مصابين بالسكري من النوع الثاني، ممن يخضعون بالفعل لفحوصات دورية ضمن خدمات هيئة الصحة الوطنية البريطانية (NHS). وبعد تدريب النظام على تحليل مؤشرات مثل انسداد الأوعية أو تضيقها، توسّع الذكاء الاصطناعي لفحص تفاصيل أكثر دقة كحجم الأوعية وترتيبها الداخلي.

وبحسب الدكتور موردي، فإن دمج هذا الفحص السريع، الذي لا يستغرق أكثر من دقيقة، مع الفحوصات الصحية التقليدية كقياس ضغط الدم والكوليسترول، يمكن أن يساعد في تحديد الأشخاص الأكثر عرضة للأمراض القلبية وتوجيههم نحو تدخل طبي مبكر أو تغييرات في نمط الحياة.

ورغم أن الدراسة ركزت على مرضى السكري، يرى الباحثون أن هذه التقنية واعدة لكل الفئات السكانية، نظرًا لقدرة العين على كشف التغيرات الدقيقة في صحة الأوعية الدموية.

من جانبه، قال البروفيسور برايان ويليامز، كبير المسؤولين العلميين والطبيين في مؤسسة القلب البريطانية، التي موّلت جزءًا من الدراسة: “كلما زادت دقة التنبؤ بالخطر، زادت فرص الوقاية. نأمل أن تساهم مثل هذه الابتكارات في منع 125 ألف حالة وفاة بسبب أمراض القلب والسكتات الدماغية في المملكة المتحدة بحلول عام 2035”.

إلا أن فريق البحث شدد على أهمية إجراء دراسات إضافية لاختبار فعالية التقنية في البيئات السريرية المختلفة، وتقييم مدى تكاملها مع أنظمة الرعاية الصحية المعتمدة.

يُذكر أن نتائج الدراسة نُشرت في مجلة Cardiovascular Diabetology، وأثارت اهتمامًا واسعًا في الأوساط الطبية، خاصة مع تزايد الاهتمام بتوظيف الذكاء الاصطناعي في تحسين الرعاية الوقائية.